Tecnología

Crean detector que controla distanciamiento social con inteligencia artificial

Publicado

Hace 5 años

24 abril, 2020

Por

Escalona Barbara

Crean detector de distanciamiento social basado en inteligencia artificial, el mismo lo inventa la ‘startup’ Landing AI; y este podría usado en empresas o fábricas que siguen funcionando durante la cuarentena.

Una de las medidas más efectivas para frenar la propagación del coronavirus; es el distanciamiento social, que debe ser de 1,5 a 2 metros, indica la OMS, sin embargo; no todos cumplen con esta norma.

«Mientras millones de personas se quedan en casa para ayudar a aplanar la curva; muchos de nuestros clientes de las industrias manufactureras y farmacéuticas siguen teniendo que ir al trabajo cada día para asegurar nuestras necesidades básicas»; explican en la web de la compañía.

El programa muestra en tiempo real como las personas, representadas por puntos; se desplazan en un espacio concreto.

Cuando una persona respeta el distanciamiento recomendado el punto que la representa es de color verde; pero cuando dos o más personas están demasiado cerca las unas de las otras sus puntos se vuelven rojos.

Crean detector de distanciamiento social

La compañía dice que la herramienta puede ser utilizada en entornos de trabajo, integrándose en los sistemas de cámaras de seguridad de las empresas o fábricas.

El programa también podría emitir una alerta cuando una persona se encuentra demasiado cerca de otra; infringiendo el distanciamiento social.

Cabe destacar, que inicialmente el sistema es pensado para aquellas personas que trabajan durante la cuarentena; pero en cuanto se vayan levantando las restricciones podría usarse en otros ámbitos.

La idea en sí no es nueva, pues a principios de este mes Reuters informa que Amazon está utilizando un programa similar para monitorear; las distancias entre el personal en sus almacenes.

Mientras tanto; las compañías Apple y Google también están elaborando una tecnología que permita a los dispositivos móviles intercambiar información y rastrear a contactos para monitorear la propagación del coronavirus; y mostrar quién ha estado en contacto cercano con personas infectadas.

ACN/RT

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Etiquetas:Coronavirus COVID-19 Crean detector de distanciamiento social detector de distanciamiento social distancia social distanciamiento social Inteligencia Artificial Noticias Tecnológicas NoticiasACN OMS

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Tecnología

ESET detecta un sitio falso que se hace pasar por la popular app CapCut para distribuir malware

Publicado

3 días ago

19 junio, 2025

Gabriela Suniaga

La empresa de ciberseguridad ESET alertó sobre una campaña maliciosa que utiliza un sitio web falso para suplantar la identidad de la popular aplicación de edición de video CapCut, con el objetivo de distribuir malware a los usuarios.

Según el reporte, el sitio fraudulento emplea una URL casi idéntica a la oficial, agregando una letra al final del dominio: www.capcuti.com en lugar de www.capcut.com.

Esta diferencia mínima puede pasar desapercibida para usuarios desprevenidos que buscan la app en Google o acceden a través de anuncios en redes sociales.

«Probablemente este sitio falso haya sido promovido a través de anuncios en los resultados de Google para intentar engañar a usuarios desprevenidos», explicó Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.

Además de la URL, los atacantes replicaron la estética del sitio oficial, lo que aumenta la credibilidad del engaño.

ESET también detectó que el certificado HTTPS del sitio falso es válido entre el 8 de abril y el 7 de julio de 2025, lo que sugiere la duración estimada de la campaña.

La advertencia se suma a otros casos recientes en los que cibercriminales aprovechan la popularidad de aplicaciones masivas como CapCut —que cuenta con más de 300 millones de usuarios activos mensuales— para distribuir software malicioso.