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Inteligencia artificial de Google predice lesiones renales antes que los médicos

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Inteligencia artificial de Google predice lesiones renales antes que los médicos
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Los usos potenciales de la inteligencia artificial (IA), que benefician a la sociedad son enormes y ahora pueden incluir la predicción de quién está en riesgo de una enfermedad que mata a casi 2 millones de personas en todo el mundo cada año.

Los investigadores de DeepMind Health de Google dicen que han desarrollado una inteligencia artificial que es capaz de detectar síntomas de lesión renal aguda (AKI por su siglas) 48 horas antes que los médicos, utilizando datos como análisis de sangre, frecuencia cardíaca y presión arterial.

«La investigación muestra que la IA podría predecir con precisión la AKI en pacientes hasta 48 horas antes de lo que se diagnostica actualmente», escribieron los investigadores de DeepMind, propiedad de Google, en una publicación de blog.

Inteligencia artificial de Google predice lesiones renales antes que los médicos. Foto: fuentes.

Inteligencia artificial de Google predice lesiones renales antes que los médicos. Foto: fuentes.

DeepMind Health

Es importante destacar que el modelo predijo correctamente 9 de cada 10 pacientes cuya condición se deterioró tan severamente que luego requirieron diálisis.

Esto podría proporcionar una ventana en el futuro para un tratamiento preventivo más temprano y evitar la necesidad de procedimientos más invasivos como la diálisis renal. Google, adquirió DeepMind por 500 millones de USD$ en el 2014.

Los investigadores agregaron que el modelo también podría usarse en el futuro para «generalizar a otras causas importantes de enfermedades y deterioro como la sepsis, una infección potencialmente mortal».

El estudio fue publicado en la revista Nature

DeepMind analizó los registros de salud de 700 mil pacientes, ya que más de 100 hospitales participaron en el estudio y los detalles personales como nombres o números de seguridad social no formaron parte del estudio; para tener en cuenta la privacidad de los pacientes.

Según los investigadores de la Universidad de Pittsburgh, aproximadamente 2 millones mueren de AKI cada año y actualmente «no existe un tratamiento efectivo».

Los médicos e investigadores «solo tienen una vaga noción de por qué la función renal disminuye tan dramáticamente en muchos pacientes con enfermedad aguda enfermedad o lesión; o por qué, a pesar de la terapia de reemplazo renal, la mortalidad es tan alta», afirma el estudio.

Diagnóstico efectivo de la lesión renal aguda (AKI)

La Sociedad Internacional de Nefrología, indica que hay alrededor de 13.3 millones de casos anuales de AKI, incluidos más de 11 millones en países emergentes.

Conocido como un «asesino silencioso» debido a su difícil diagnóstico temprano, la IRA puede prevenirse en algunos casos; hasta un 30 por ciento, si se trata temprano.

El objetivo es, en última instancia, impulsar la atención al paciente mediante el uso de herramientas digitales en un esfuerzo por reducir los costos de atención médica; y en última instancia; pasar «de modelos de atención reactivos a preventivos», agregó DeepMind en la publicación.

Con información de: ACN|FoxNews|Nature

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Tecnología

ESET alerta: capturas de pantalla ya no son pruebas confiables en fraudes digitales

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capturas de pantalla fraudes digitales
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Las capturas de pantalla, comúnmente utilizadas como prueba de pagos, reservas o conversaciones en línea, se han convertido en una evidencia cada vez más cuestionada.

Según advierte ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, estas imágenes siempre han podido manipularse, pero la irrupción de la inteligencia artificial generativa y otras herramientas ha hecho que crear falsificaciones convincentes sea más rápido y sencillo que nunca.

“Una captura de pantalla puede parecer convincente, pero eso no significa necesariamente que el pago, la reserva o la conversación sean auténticos”, señaló Mario Micucci, investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica.

El especialista exaltó que la facilidad para falsificar evidencias digitales representa un riesgo creciente tanto para consumidores como para organizaciones, que enfrentan fraudes financieros, regulatorios y reputacionales.

Las capturas de pantalla, por sí solas, no tienen el mismo valor probatorio que los registros originales, identificadores de transacciones o información obtenida directamente de las plataformas.

Pueden ser recortadas, editadas o incluso generadas desde cero, lo que las convierte en una forma débil de evidencia legal.

Ejemplos de fraude con capturas de pantalla

  • Compradores que envían imágenes falsas de transferencias en marketplaces para recibir productos sin pagar.
  • Estafadores que simulan reservas de vuelos o reembolsos inexistentes en fraudes sentimentales.
  • Supuestos inversionistas que muestran ganancias ficticias en grupos de criptomonedas.
  • Sitios fraudulentos que exhiben reseñas inventadas para aparentar legitimidad.
  • Mensajes que solicitan códigos de seguridad acompañados de capturas manipuladas para robar cuentas.

Desde la perspectiva empresarial, las capturas de pantalla también pueden ser utilizadas para reclamar reembolsos o productos de reemplazo sin derecho, generando costos adicionales y consumo de recursos en equipos de soporte y prevención de fraude.

Recomendaciones de ESET

La compañía aconseja no confiar en capturas de pantalla como prueba definitiva y verificar siempre la información directamente en las plataformas oficiales.

Para las empresas, recomienda fortalecer procesos de verificación, comparar capturas con registros de sistemas, exigir correos originales, usar metadatos como indicios y capacitar a los equipos para evitar decisiones irreversibles basadas únicamente en imágenes.

“Las capturas de pantalla siguen siendo útiles como material complementario, pero nunca deben considerarse una fuente definitiva de verdad”, concluyó Micucci.

 

Con información de nota de prensa

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