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Cómo la inteligencia artificial transforma la rutina del lavado doméstico

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inteligencia artificial lavado doméstico
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Lavar la ropa parece una tarea sencilla, pero los errores son frecuentes: prendas dañadas, ciclos repetidos o ropa deformada.

Durante años se ha lavado todo por igual, sin considerar que cada prenda tiene necesidades distintas. Hoy, la inteligencia artificial está transformando esa rutina.

LG Electronics impulsa esta evolución con tecnologías que entienden que cada carga es diferente y que cada ciclo debe adaptarse a esas particularidades.

Más allá de automatizar una tarea doméstica, la propuesta busca cuidar mejor las prendas, reducir errores comunes y optimizar el uso de agua, energía y detergente.

Entre las innovaciones destaca AI DD™ (Artificial Intelligence Direct Drive), capaz de detectar el peso y el tipo de tejido para ajustar los movimientos del tambor según las necesidades de cada carga. Esto permite un lavado más inteligente, que diferencia entre ropa delicada, de uso diario o pesada, reduciendo el desgaste y el tiempo de lavado.

A ello se suma AI Wash™ 2.0, que detecta el nivel de suciedad y ajusta automáticamente variables como la cantidad de detergente, los tiempos de lavado y enjuague, y el consumo de agua y energía.

De esta manera, se evita el uso excesivo de detergente, uno de los errores más comunes en el hogar.

“Durante años, el lavado se entendió como una tarea repetitiva, casi automática, donde el usuario hacía todo por intuición. Hoy la tecnología permite que los equipos respondan de una manera mucho más precisa a cada carga, y eso cambia por completo la experiencia”, comentó Francis Samudio, Master Trainer de LG Electronics Panamá.

El desempeño de estas funciones se apoya en el motor Inverter Direct Drive, diseñado para ofrecer menos vibración, menos ruido y mayor durabilidad, convirtiéndose en un diferenciador frente a la competencia.

En secado, la evolución también apunta al cuidado de las prendas.

Las nuevas tecnologías evitan el exceso de calor innecesario y ajustan el proceso según la humedad real de la carga, protegiendo la suavidad y la vida útil de cada prenda.

“Cuando la inteligencia artificial se integra de forma útil en el hogar, se nota en cosas muy concretas: prendas mejor cuidadas, ciclos más adecuados, menos desperdicio y más tranquilidad para las personas”, agregó Samudio.

Con esta propuesta, LG Electronics reafirma su apuesta por una innovación útil, aplicada a momentos cotidianos donde la tecnología puede marcar una diferencia tangible.

 

 

Con información de nota de prensa

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Tecnología

ESET alerta: capturas de pantalla ya no son pruebas confiables en fraudes digitales

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capturas de pantalla fraudes digitales
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Las capturas de pantalla, comúnmente utilizadas como prueba de pagos, reservas o conversaciones en línea, se han convertido en una evidencia cada vez más cuestionada.

Según advierte ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, estas imágenes siempre han podido manipularse, pero la irrupción de la inteligencia artificial generativa y otras herramientas ha hecho que crear falsificaciones convincentes sea más rápido y sencillo que nunca.

“Una captura de pantalla puede parecer convincente, pero eso no significa necesariamente que el pago, la reserva o la conversación sean auténticos”, señaló Mario Micucci, investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica.

El especialista exaltó que la facilidad para falsificar evidencias digitales representa un riesgo creciente tanto para consumidores como para organizaciones, que enfrentan fraudes financieros, regulatorios y reputacionales.

Las capturas de pantalla, por sí solas, no tienen el mismo valor probatorio que los registros originales, identificadores de transacciones o información obtenida directamente de las plataformas.

Pueden ser recortadas, editadas o incluso generadas desde cero, lo que las convierte en una forma débil de evidencia legal.

Ejemplos de fraude con capturas de pantalla

  • Compradores que envían imágenes falsas de transferencias en marketplaces para recibir productos sin pagar.
  • Estafadores que simulan reservas de vuelos o reembolsos inexistentes en fraudes sentimentales.
  • Supuestos inversionistas que muestran ganancias ficticias en grupos de criptomonedas.
  • Sitios fraudulentos que exhiben reseñas inventadas para aparentar legitimidad.
  • Mensajes que solicitan códigos de seguridad acompañados de capturas manipuladas para robar cuentas.

Desde la perspectiva empresarial, las capturas de pantalla también pueden ser utilizadas para reclamar reembolsos o productos de reemplazo sin derecho, generando costos adicionales y consumo de recursos en equipos de soporte y prevención de fraude.

Recomendaciones de ESET

La compañía aconseja no confiar en capturas de pantalla como prueba definitiva y verificar siempre la información directamente en las plataformas oficiales.

Para las empresas, recomienda fortalecer procesos de verificación, comparar capturas con registros de sistemas, exigir correos originales, usar metadatos como indicios y capacitar a los equipos para evitar decisiones irreversibles basadas únicamente en imágenes.

“Las capturas de pantalla siguen siendo útiles como material complementario, pero nunca deben considerarse una fuente definitiva de verdad”, concluyó Micucci.

 

Con información de nota de prensa

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