Desarrollan Inteligencia Artificial capaz de detectar si una persona sufre depresión

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentó una Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar si una persona sufre depresión.

La IA tiene la capacidad de detectar depresión en conversaciones , ya sea en audio o texto; sin necesidad de un contexto concreto que facilite la detección. De esta manera podría utilizarse en el futuro en aplicaciones móviles que cualquiera pudiera instalar en sus teléfonos.

Según la Organización Mundial de la Salud, más de 300 millones de personas en el mundo padecen de depresión; además de ser considerada la primera causa de discapacidad.  La depresión es una enfermedad mental silenciosa y muy incomprendida, que resulta muy difícil de detectar.

Importancia de prescindir del contexto

En la práctica clínica, el psicólogo suele detectar la depresión a través de encuestas; estas poseen preguntas al paciente a asuntos muy concretos.  Anteriormente existían modelos informáticos, estos prescindían de la presencia de un profesional, pero se mantenían las preguntas específicas; porque se trata de modelos entrenados para responder en base a las respuestas del paciente.

Sin embargo, esta nueva IA, diseñada por Tuka Alhani, del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial; y por Mohammad Ghassemi, del Instituto de Ingeniería Medica y Científica; básicamente localiza patrones que puedan estar asociados a la enfermedad.

Lo lograron utilizando varias secuencias de datos y texto de personas deprimidas y mentalmente sanas; para poder detectar secuencias concretas de palabras o expresiones típicas de ambos grupos de individuos. Seguido, con la ayuda de algoritmos informáticos, pudieron crear un modelo que utilizaba toda la información obtenido para sus predicciones.

La IA ya ha sido probada en el campo con 142 entrevistas de texto, audio y vídeos de pacientes con depresión. Obtuvo una media del 77% de precisión al identificar a los pacientes con depresión.

ACN/Hipertextual

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