Tecnología
Inglaterra: El uso de Microsoft Excel causó que se perdieran resultados de COVID-19
El uso inadecuado de la herramienta de software Excel de Microsoft, fue la razón por la que los datos de casi 16.000 casos de COVID-19 no se reportaron apropiadamente en Inglaterra.
Al parecer, la culpa del «error» fue de funcionarios del Ministerio Ingles de Salud Pública (PHE), que previamente había señalado a «contratistas externos».
El problema, fue causado por la forma en que la agencia compilo los registros entregados por firmas comerciales «pagadas» para analizar las pruebas de COVID-19 en hisopos con muestras tomadas a pacientes británicos.
Inglaterra perdió datos críticos del COVID-19 debido al Excel
Posteriormente, los funcionarios archivaron los resultados de la data procesada en forma de listas basadas de texto, conocidas comúnmente como archivos CSV.
Entonces, la PHE había establecido un proceso automático para reunir estos datos en plantillas de Excel para que luego pudieran cargarse en un sistema central y estar disponibles para los equipos de pruebas y rastreo del servicio nacional de salud, así como para otros sistemas computarizados del gobierno británico.
El problema estriba, en que los propios desarrolladores del PHE eligieron un formato de archivo antiguo para hacer esto, conocido como XLS.
Como consecuencia, cada plantilla podría manejar solo alrededor de 65.000 filas de datos en lugar del millón de filas, que es número que el Excel es actualmente capaz de procesar.
Dado que cada resultado de la prueba creaba varias filas de datos, en la práctica significaba que cada plantilla estaba limitada a unos 1.400 casos. Entonces, debido a la falla del software, cuando se alcanzó ese total, simplemente se dejaron de contabilizar los otros casos.
Formato de archivo erróneo
Para un poco de contexto, el formato de archivo XLS de Excel se remonta a 1987. Fue reemplazado por XLSX en 2007. Si se hubiera utilizado, se habría manejado 16 veces el número de casos.
Como mínimo, eso habría evitado que ocurriera el error hasta que los niveles de prueba fueran significativamente más altos de lo que son hoy. Un experto sugirió que, incluso un estudiante de informática sabría que existen mejores alternativas a los archivos XLS para semejante volumen de datos.
«Excel siempre estuvo destinado a personas que jugaban con un montón de datos para que su pequeña empresa viera cómo se veía», comentó el profesor Jon Crowcroft de la Universidad de Cambridge.
«Y luego, cuando necesitas hacer algo más serio, construyes algo para que funcione como por ejemplo bases de datos; hay docenas de otras cosas que podrías hacer. Pero no usarías XLS. Nadie comenzaría con eso», añadió el profesor Crowcroft.
[Fuentes]: ACN | The Guardian | BBC | Redes
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Tecnología
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo
Los gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo. El jefe de OpenAI, Sam Altman, y el director de xAI, Elon Musk, dijeron este sábado 12 de septiembre que coinciden con el CEO de Anthropic, Darío Amodei, en que es necesario pisar el freno en el desarrollo de la inteligencia artificial, tras varios incidentes preocupantes.
Amodei, hizo un llamado el sábado a que las empresas de inteligencia artificial (IA) avancen de manera más lenta y cautelosa en el desarrollo de esta poderosa tecnología, y afirmó que la prevención de riesgos es primordial.
«Debemos reducir el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá pareciendo rápido, y debemos hacer un uso inteligente del tiempo que ganemos», escribió Amodei en una entrada de blog.
«No construir la tecnología priva a la humanidad de beneficios o simplemente pone la IA en manos de poderes autoritarios, mientras que construirla demasiado rápido es imprudente. Hemos tratado de buscar una vía intermedia», dijo Amodei, que cofundó Anthropic con su hermana Daniela en 2021.
«Pero en los últimos meses me he convencido de que abordar plenamente los riesgos requiere aún más prudencia», afirmó.
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo
Altman y Musk reaccionaron a su escrito. «Estoy de acuerdo con Darío», escribió Altman en X, añadiendo que su empresa seguirá el ejemplo de Amodei al aceptar evaluadores externos de seguridad.

¿Cambio?
La declaración de Amodei coincide, además, con otro llamamiento de Anthropic, a principios de junio, para ralentizar o suspender el desarrollo de la IA.
Luego, a finales de julio, Altman dijo que los desarrolladores quizá tengan que frenar voluntariamente sus rápidos avances para dar a la sociedad la oportunidad de ponerse a tiro.
OpenAI había revelado que durante las pruebas, los modelos de IA se escaparon de su entorno confinado, se conectaron a internet e infiltraron Hugging Face, un sitio que los desarrolladores utilizan para almacenar y compartir código.
A principios de esta semana, Coxon, de 27 años, hizo sonar la alarma tras haber pasado los tres últimos años preentrenando modelos de IA, primero en OpenAI y luego, este año, en su rival Anthropic, al que consideraba más cauto en su enfoque.
El preentrenamiento es la etapa en la que los modelos de IA absorben cantidades ingentes de datos.
«Las personas que construyen IA creen firmemente que podría matarnos a todos antes de que termine la década», afirmó en una publicación en X.
La superinteligencia es el punto teórico en el que las capacidades de la IA superan a la inteligencia humana.
Advertencia
Amodei advirtió que el incidente de Hugging Face no debería tomarse como un caso aislado.
«Un enjambre de agentes (de IA) actuó esencialmente como un colectivo fanáticamente devoto, llevando a cabo ciberataques contra objetivos que no se les pidió atacar y que eran ajenos a la tarea en cuestión», explicó.
Amodei también sugirió que las empresas trabajen juntas para establecer normas de seguridad comunes y afirmó que apoyaba algún tipo de cooperación gubernamental sobre esta cuestión.
A principios de agosto, el gobierno estadounidense instauró un proceso voluntario de revisión de seguridad para modelos avanzados de IA antes de su lanzamiento, pero los parámetros de ese programa son poco claros.
Los observadores de la industria dicen que no están seguros de cuán efectivo sería, ya que la administración del presidente Donald Trump hasta ahora ha favorecido un enfoque desregulador hacia la mayoría de las industrias, incluida la tecnológica.

ACN/MAS/AFP
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