Tecnología
Samsung lanzó el Galaxy A Quantum: El primer Smartphone inhakeable
Samsung acaba de lanzar su primer teléfono inteligente con seguridad cuántica que presumen de ser «inhackeable». En esta nota informativa les daremos una brevísima descripción de la seguridad incluida en el novedoso Samsung Galaxy A Quantum.
De acuerdo a Samsung, el Galaxy A Quantum es el primer teléfono inteligente con capacidad 5G del mundo, que posee un generador de números aleatorios cuánticos (QRNG).
La actual serie insignia del gigante surcoreano, el Samsung Galaxy S20, viene con una nueva solución de seguridad (elemento seguro), que incluye un chip de seguridad dedicado a evitar que los piratas informáticos roben datos incluso si tienen en sus manos el teléfono.
El novedoso Samsung Galaxy A Quantum, es inhackeable
Se trata de una tarjeta base Galaxy A71 5G, que viene con un importante extra de seguridad: un chip QRNG desarrollado por ID Quantique.
Los generadores de números aleatorios son una parte vital de muchas soluciones de seguridad, pero a menudo no son tan aleatorios como cabría esperar. De hecho, los generadores de números «pseudoaleatorios» son muy frecuentes, pero estos son un punto débil criptográficamente de los sistemas de seguridad del pasado, como tales, son una especie de «tarea sencilla» para los piratas informáticos.
Lo que el chip ID Quantique QRNG aporta a la seguridad, no es solo un generador de números genuinamente aleatorios; sino que es capaz de generar una aleatoriedad perfectamente impredecible.
El chip QRNG que se encuentra en el Samsung Galaxy A Quantum es demostrablemente aleatorio; tiene una entropía completa desde el primer bit y ha sido diseñado y fabricado específicamente para teléfonos móviles.
La aleatoriedad cuántica, se logra mediante el «ruido de disparo» de una fuente de luz capturada por un sensor de imagen CMOS. Un diodo emisor de luz (LED) y un sensor de imagen están contenidos dentro del chip; y ese LED emite un número aleatorio de fotones gracias a algo llamado ruido cuántico, explica ID Quantique.
Esos fotones son capturados y contados por los píxeles del sensor de imagen; y proporcionan una serie de números aleatorios alimentados a un algoritmo generador de bits aleatorio.
El algoritmo destila aún más la «entropía de origen cuántico» para crear los bits aleatorios perfectamente impredecibles. Si se detecta alguna falla durante el proceso físico, la secuencia se deshabilita y un procedimiento de recuperación automática se inicia.
Samsung Galaxy A Quantum: el nuevo dispositivo el “inhackeable” del gigante surcoreano https://t.co/OgzDUwJJfZ pic.twitter.com/mTv3B7MNjm
— Infotechnology.com (@Infotechnology) May 20, 2020
[Fuentes]: ACN | Forbes | Infotechnology.com | Redes
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Tecnología
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo
Los gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo. El jefe de OpenAI, Sam Altman, y el director de xAI, Elon Musk, dijeron este sábado 12 de septiembre que coinciden con el CEO de Anthropic, Darío Amodei, en que es necesario pisar el freno en el desarrollo de la inteligencia artificial, tras varios incidentes preocupantes.
Amodei, hizo un llamado el sábado a que las empresas de inteligencia artificial (IA) avancen de manera más lenta y cautelosa en el desarrollo de esta poderosa tecnología, y afirmó que la prevención de riesgos es primordial.
«Debemos reducir el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá pareciendo rápido, y debemos hacer un uso inteligente del tiempo que ganemos», escribió Amodei en una entrada de blog.
«No construir la tecnología priva a la humanidad de beneficios o simplemente pone la IA en manos de poderes autoritarios, mientras que construirla demasiado rápido es imprudente. Hemos tratado de buscar una vía intermedia», dijo Amodei, que cofundó Anthropic con su hermana Daniela en 2021.
«Pero en los últimos meses me he convencido de que abordar plenamente los riesgos requiere aún más prudencia», afirmó.
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo
Altman y Musk reaccionaron a su escrito. «Estoy de acuerdo con Darío», escribió Altman en X, añadiendo que su empresa seguirá el ejemplo de Amodei al aceptar evaluadores externos de seguridad.

¿Cambio?
La declaración de Amodei coincide, además, con otro llamamiento de Anthropic, a principios de junio, para ralentizar o suspender el desarrollo de la IA.
Luego, a finales de julio, Altman dijo que los desarrolladores quizá tengan que frenar voluntariamente sus rápidos avances para dar a la sociedad la oportunidad de ponerse a tiro.
OpenAI había revelado que durante las pruebas, los modelos de IA se escaparon de su entorno confinado, se conectaron a internet e infiltraron Hugging Face, un sitio que los desarrolladores utilizan para almacenar y compartir código.
A principios de esta semana, Coxon, de 27 años, hizo sonar la alarma tras haber pasado los tres últimos años preentrenando modelos de IA, primero en OpenAI y luego, este año, en su rival Anthropic, al que consideraba más cauto en su enfoque.
El preentrenamiento es la etapa en la que los modelos de IA absorben cantidades ingentes de datos.
«Las personas que construyen IA creen firmemente que podría matarnos a todos antes de que termine la década», afirmó en una publicación en X.
La superinteligencia es el punto teórico en el que las capacidades de la IA superan a la inteligencia humana.
Advertencia
Amodei advirtió que el incidente de Hugging Face no debería tomarse como un caso aislado.
«Un enjambre de agentes (de IA) actuó esencialmente como un colectivo fanáticamente devoto, llevando a cabo ciberataques contra objetivos que no se les pidió atacar y que eran ajenos a la tarea en cuestión», explicó.
Amodei también sugirió que las empresas trabajen juntas para establecer normas de seguridad comunes y afirmó que apoyaba algún tipo de cooperación gubernamental sobre esta cuestión.
A principios de agosto, el gobierno estadounidense instauró un proceso voluntario de revisión de seguridad para modelos avanzados de IA antes de su lanzamiento, pero los parámetros de ese programa son poco claros.
Los observadores de la industria dicen que no están seguros de cuán efectivo sería, ya que la administración del presidente Donald Trump hasta ahora ha favorecido un enfoque desregulador hacia la mayoría de las industrias, incluida la tecnológica.

ACN/MAS/AFP
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