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Inteligencia artificial de Google detecta el cáncer de seno mejor que radiólogos

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Inteligencia artificial de Google detecta el cáncer de seno mejor que radiólogos
Foto: fuentes.
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Un nuevo estudio sugiere que, el algoritmo de inteligencia artificial (IA) de Google es capaz de detectar con mayor precisión el cáncer de seno en las mamografías que los radiólogos humanos.

En un estudio publicado en la revista científica Nature, los investigadores de Google Health, la Universidad Northwestern y tres instituciones médicas británicas escribieron en su resumen que tenían el objetivo de “identificar el cáncer de seno antes de que aparezcan los síntomas, permitiendo una terapia más temprana para [una] enfermedad más tratable”.

A pesar de la existencia de programas de detección en todo el mundo, la interpretación de estas imágenes sufre tasas subóptimas de falsos positivos y falsos negativos”, continua el informe.

Aquí presentamos un sistema de IA capaz de superar a un solo lector experto en el desempeño de predicción del cáncer de seno”, afirma el estudio.

Inteligencia artificial que supera a los radiólogos humanos

La novedosa herramienta es un algoritmo que se alimentó con datos clínicos de escaneos de cáncer de seno; de aproximadamente 91.000 mujeres en los Estados Unidos y el Reino Unido.

Todos los escaneos habían sido eliminados de identificadores personales. Luego, el algoritmo se probó en nuevos conjuntos de exploraciones mamarias con resultados altamente satisfactorios.

En comparación con expertos radiólogos humanos, el programa redujo los falsos negativos en un 9,4 % para los sujetos estadounidenses; y en un 2,7% para los sujetos del Reino Unido.

Así mismo,redujo los falsos positivos en un 5,7% para los sujetos estadounidenses y en un 1,2% para los sujetos del Reino Unido, respectivamente.

Una tecnología que aún debe evolucionar

La reportera de Fox Business, Susan Li, dijo al anfitrión del programa “Varney” Stuart Varney este jueves; que los resultados “son bastante marginales en este momento”.

Estos no son números enormes y, yo diría, números increíblemente positivos y exitosos para colgar el sombrero”, agregó. “Entonces, creo que todavía se necesita más desarrollo aquí”.

Especialmente porque la IA se encuentra en sus primeras etapas y aún tiene mucho camino por recorrer para que se pueda mejorar el rendimiento de estas pruebas”, comentó Varney.

Creemos que esto es solo el comienzo”, dijo el investigador de Google Daniel Tse a STAT News. “Hay cosas en las que estos modelos y tecnología son realmente buenos, y hay cosas en las que los radiólogos aun prevalecen sobre la máquina”.

Son personas que se pasan toda su vida haciendo esto, en resumen son realmente buenos”, aseveró el investigador.

Con información de: ACN|FoxNews|Redes

No dejes de leer: Organización global desarrolla Inteligencia Artificial

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ESET alerta: capturas de pantalla ya no son pruebas confiables en fraudes digitales

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capturas de pantalla fraudes digitales
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Las capturas de pantalla, comúnmente utilizadas como prueba de pagos, reservas o conversaciones en línea, se han convertido en una evidencia cada vez más cuestionada.

Según advierte ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, estas imágenes siempre han podido manipularse, pero la irrupción de la inteligencia artificial generativa y otras herramientas ha hecho que crear falsificaciones convincentes sea más rápido y sencillo que nunca.

“Una captura de pantalla puede parecer convincente, pero eso no significa necesariamente que el pago, la reserva o la conversación sean auténticos”, señaló Mario Micucci, investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica.

El especialista exaltó que la facilidad para falsificar evidencias digitales representa un riesgo creciente tanto para consumidores como para organizaciones, que enfrentan fraudes financieros, regulatorios y reputacionales.

Las capturas de pantalla, por sí solas, no tienen el mismo valor probatorio que los registros originales, identificadores de transacciones o información obtenida directamente de las plataformas.

Pueden ser recortadas, editadas o incluso generadas desde cero, lo que las convierte en una forma débil de evidencia legal.

Ejemplos de fraude con capturas de pantalla

  • Compradores que envían imágenes falsas de transferencias en marketplaces para recibir productos sin pagar.
  • Estafadores que simulan reservas de vuelos o reembolsos inexistentes en fraudes sentimentales.
  • Supuestos inversionistas que muestran ganancias ficticias en grupos de criptomonedas.
  • Sitios fraudulentos que exhiben reseñas inventadas para aparentar legitimidad.
  • Mensajes que solicitan códigos de seguridad acompañados de capturas manipuladas para robar cuentas.

Desde la perspectiva empresarial, las capturas de pantalla también pueden ser utilizadas para reclamar reembolsos o productos de reemplazo sin derecho, generando costos adicionales y consumo de recursos en equipos de soporte y prevención de fraude.

Recomendaciones de ESET

La compañía aconseja no confiar en capturas de pantalla como prueba definitiva y verificar siempre la información directamente en las plataformas oficiales.

Para las empresas, recomienda fortalecer procesos de verificación, comparar capturas con registros de sistemas, exigir correos originales, usar metadatos como indicios y capacitar a los equipos para evitar decisiones irreversibles basadas únicamente en imágenes.

“Las capturas de pantalla siguen siendo útiles como material complementario, pero nunca deben considerarse una fuente definitiva de verdad”, concluyó Micucci.

 

Con información de nota de prensa

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