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Fraudes con criptomonedas pueden alcanzar máximo histórico en 2025

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Fraudes con criptomonedas - Agencia Carabobeña de Noticias
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Fraudes con criptomonedas pueden alcanzar máximo histórico en 2025, marcado por pérdidas récord. Solo en la primera mitad del año, los robos ya totalizaron 2,170 millones de dólares y supera el valor total registrado en 2024, según Chainalysis.

Las proyecciones indican que 2025 podría terminar con más de 4.000 millones de dólares en activos desviados, un máximo histórico.

ESET, compañía especializada en detección proactiva de amenazas, repasa algunos de los principales casos ocurridos en 2025 y cómo vulnerabilidades aparentemente simples resultaron en robos millonarios que sacudieron el mercado de criptomonedas

Este escenario de vulnerabilidad contrasta con la creciente institucionalización del sector donde los ETF de criptomonedas registraron entradas récord de 5.950 millones de dólares e inversores corporativos como Strategy (anteriormente MicroStrategy) anunciaron nuevas compras de Bitcoin, el mercado expuso sus debilidades de seguridad.

Fraudes con criptomonedas pueden alcanzar máximo histórico

“La BBC señaló que el ataque de 1.500 millones de dólares al exchange Bybit, atribuido a hackers vinculados a Corea del Norte, fue el más grande de la historia, simbolizando así esta contradicción: incluso con avances regulatorios y técnicos, se siguen explotando fallas conocidas”. Comenta Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.

El año 2025 se consolida como un período de pérdidas históricas para el mercado de criptoactivos. Según CertiK, la industria perdió casi 2.500 millones de dólares por ataques y estafas solo en los primeros seis meses del año.

Chainalysis, por otro lado, señaló que el volumen de criptoactivos robados en el mismo período superó la marca de 2.170 millones de dólares registrada en todo 2024. De mantenerse este ritmo, según ESET, las pérdidas podrían superar los 4.000 millones de dólares para fin de año, lo que haría de 2025 el año con la mayor cantidad de activos desviados en la historia de las criptomonedas.

Los incidentes más graves

ESET analiza los incidentes más significativos del año, que ilustran cómo las vulnerabilidades de diferente naturaleza pueden resultar en pérdidas multimillonarias:

  • Ataques a exchanges y plataformas centralizadas (CEX): Entre los episodios más emblemáticos se encuentra el ataque a Bybit, que resultó en el robo de aproximadamente 1.500 millones de dólares en Ethereum, el más grande jamás registrado en la historia de las criptomonedas.

En este caso, los atacantes no violaron directamente los servidores del exchange, sino que comprometieron a un proveedor externo de la plataforma, al cambiar la dirección de la billetera donde se transfirieron los fondos. ByBit pensó que estaba transfiriendo los fondos a su propia billetera digital, pero lo envió todo a los piratas informáticos.

La sofisticación de la operación reveló cómo las cadenas de confianza y las integraciones externas pueden convertirse en puntos de entrada para delincuentes altamente especializados.

  • Exploits en protocolos DeFi:

    El ataque a Balancer, el cual causó pérdidas de más de 100 millones de dólares, destacó una de las debilidades recurrentes en el espacio DeFi: errores en el código. Un error en el contrato inteligente permitió retiros no autorizados, al exponer cómo se pueden explotar pequeñas fallas lógicas para comprometer un protocolo completo.

El impacto se extendió a proyectos derivados, como Beets Finance, que también reportó pérdidas millonarias. Estos incidentes refuerzan la importancia de las auditorías continuas e independientes, un desafío para los protocolos que priorizan la innovación y la velocidad de lanzamiento.

  • Estafas de phishing: Si bien las grandes plataformas sufrieron ataques coordinados, los usuarios individuales siguieron siendo los objetivos preferidos. Las estafas de phishing, en las que se engaña a las víctimas para que renuncien voluntariamente a sus credenciales, generaron 410 millones de dólares en pérdidas, según Certik.

Se estima que los ataques dirigidos a individuos representaron el 23,35% de todos los fondos robados en el período, una señal de que la ingeniería social sigue siendo tan eficiente como las intrusiones técnicas.

  • Ataques históricos y vulnerabilidades de puentes: Aunque en 2025 no se produjeron incidentes importantes relacionados con puentes, este tipo de ataque sigue siendo uno de los más destructivos. El recuerdo del caso del puente Ronin, en 2022, cuando se robaron 600 millones de dólares, sigue siendo una alerta permanente.

Estas fallas muestran cómo la interconectividad entre redes, esencial para la escalabilidad del ecosistema criptográfico. También amplía la superficie de ataque y puede convertir un solo error de código en un colapso sistémico.

Fraudes con criptomonedas - Agencia Carabobeña de Noticias

Ataques de nivel profesional

“Los ataques recientes revelan el creciente nivel de profesionalización de la ciberdelincuencia relacionada con las criptomonedas. Incluso con la creciente madurez técnica y regulatoria del ecosistema, los ciberdelincuentes han demostrado que siguen un paso por delante en 2025, mejorando los métodos, explotando las lagunas conocidas y diversificando los objetivos». Indica Gutiérrez Amaya.

«Si bien la industria ha madurado en regulación, transparencia e infraestructura, muchos de los ataques explotaron errores humanos, integraciones mal administradas y código no auditado, puntos que la innovación por sí sola no elimina”. Concluye el gerente.

ACN/MAS/ByN

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Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo

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Elon Musk (I) Dario Amodei (C) y Sam Altman
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Los gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo. El jefe de OpenAI, Sam Altman, y el director de xAI, Elon Musk, dijeron este sábado 12 de septiembre que coinciden con el CEO de Anthropic, Darío Amodei, en que es necesario pisar el freno en el desarrollo de la inteligencia artificial, tras varios incidentes preocupantes.

Amodei, hizo un llamado el sábado a que las empresas de inteligencia artificial (IA) avancen de manera más lenta y cautelosa en el desarrollo de esta poderosa tecnología, y afirmó que la prevención de riesgos es primordial.

«Debemos reducir el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá pareciendo rápido, y debemos hacer un uso inteligente del tiempo que ganemos», escribió Amodei en una entrada de blog.

«La IA conlleva riesgos y, dado que es una tecnología tan poderosa, estos riesgos son graves», indicó.

«No construir la tecnología priva a la humanidad de beneficios o simplemente pone la IA en manos de poderes autoritarios, mientras que construirla demasiado rápido es imprudente. Hemos tratado de buscar una vía intermedia», dijo Amodei, que cofundó Anthropic con su hermana Daniela en 2021.

«Pero en los últimos meses me he convencido de que abordar plenamente los riesgos requiere aún más prudencia», afirmó.

Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo

Altman y Musk reaccionaron a su escrito. «Estoy de acuerdo con Darío», escribió Altman en X, añadiendo que su empresa seguirá el ejemplo de Amodei al aceptar evaluadores externos de seguridad.

«Darío tiene razón», intervino Musk de su lado. Estos comentarios se producen unos días después de que el investigador de IA Jacob Coxon, que dejó OpenAI para incorporarse a Anthropic, decidiera abandonar la industria, acusando a ambas empresas estadounidenses de «jugar con nuestras vidas» en la carrera por desarrollar modelos capaces de automejorarse.
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo - Agencia Carabobeña de Noticias

¿Cambio?

La declaración de Amodei coincide, además, con otro llamamiento de Anthropic, a principios de junio, para ralentizar o suspender el desarrollo de la IA.

Luego, a finales de julio, Altman dijo que los desarrolladores quizá tengan que frenar voluntariamente sus rápidos avances para dar a la sociedad la oportunidad de ponerse a tiro.

Más o menos al mismo tiempo, más de 1,000 empleados de empresas punteras de IA, incluido Amodei, firmaron una petición al gobierno estadounidense solicitando ayudar a «marcar deliberadamente el ritmo (de evolución, ndlr) de la frontera del desarrollo automatizado de IA».

OpenAI había revelado que durante las pruebas, los modelos de IA se escaparon de su entorno confinado, se conectaron a internet e infiltraron Hugging Face, un sitio que los desarrolladores utilizan para almacenar y compartir código.

A principios de esta semana, Coxon, de 27 años, hizo sonar la alarma tras haber pasado los tres últimos años preentrenando modelos de IA, primero en OpenAI y luego, este año, en su rival Anthropic, al que consideraba más cauto en su enfoque.

El preentrenamiento es la etapa en la que los modelos de IA absorben cantidades ingentes de datos.

«Ninguna de las dos empresas está actuando de forma responsable. Están corriendo directamente hacia una superinteligencia capaz de automejorarse y jugando con nuestras vidas», dijo Coxon el martes.

«Las personas que construyen IA creen firmemente que podría matarnos a todos antes de que termine la década», afirmó en una publicación en X.

La superinteligencia es el punto teórico en el que las capacidades de la IA superan a la inteligencia humana.

Advertencia

Amodei advirtió que el incidente de Hugging Face no debería tomarse como un caso aislado.

«Un enjambre de agentes (de IA) actuó esencialmente como un colectivo fanáticamente devoto, llevando a cabo ciberataques contra objetivos que no se les pidió atacar y que eran ajenos a la tarea en cuestión», explicó.

«Dado el ritmo acelerado del desarrollo de capacidades de la IA, me preocupa que en 6 a 12 meses ese tipo de enjambre pueda ser capaz de tomar el control de todo internet», lo que potencialmente generaría daños por cientos de miles de millones de dólares, añadió.

Amodei también sugirió que las empresas trabajen juntas para establecer normas de seguridad comunes y afirmó que apoyaba algún tipo de cooperación gubernamental sobre esta cuestión.

A principios de agosto, el gobierno estadounidense instauró un proceso voluntario de revisión de seguridad para modelos avanzados de IA antes de su lanzamiento, pero los parámetros de ese programa son poco claros.

Los observadores de la industria dicen que no están seguros de cuán efectivo sería, ya que la administración del presidente Donald Trump hasta ahora ha favorecido un enfoque desregulador hacia la mayoría de las industrias, incluida la tecnológica.

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ACN/MAS/AFP

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