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El ejército norteamericano describe su nueva red de guerra táctica

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El ejército norteamericano describe su nueva red de guerra táctica
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El ejercito norteamericano, busca desde hace tiempo una red que permita la supervivencia de sus unidades de combate, al enfocarse en el flujo de información crítica en tiempo real, lo cual se conoce como Red de Guerra «táctica» (también llamada Proyecto ITN).

Esta red necesitaría ser resistente y móvil en medio de la intensidad de la guerra y funcionar como una colección de «nodos» reforzados que se integran perfectamente en una red de comunicaciones segura e interoperable.

Esto podría consistir en radios, satélites, nodos celulares, sistemas cibernéticos y algunos enlaces de datos aire-tierra. La preparación para escenarios como este constituye la base inspiradora de la visión actual del Ejército para una Red Táctica Integrada (ITN) «móvil».

Despliegue experimental en proceso

El Ejército ahora se está preparando para desplegar su ITN en la 1ra Brigada, 82va División Aerotransportada, como un esfuerzo experimental en ruta para desplegar el sistema hacia el 2021.

Una red integrada de este tipo puede, en concepto, ser utilizada con un solo objetivo de combate: mantener vivos a los soldados. En caso de que un nodo sea destruido por un ataque enemigo, puede ser reemplazado rápidamente por otros elementos de la red.

«Los sistemas ITN permitirán a los comandantes elegir entre diferentes opciones de comunicación (como radios militares, comunicaciones satelitales militares, redes celulares comerciales), dependiendo del entorno en el que se encuentren»; dijo Paul Meheny, Director de Comunicaciones, Oficina Ejecutiva del Programa C3T, a Warrior en una declaración.

Columna vertebral de la guerra futura

En efecto, la red proporcionará una columna vertebral, o lo que incluso podría llamarse una línea de vida, para las fuerzas de guerra terrestre inmersas en una guerra masiva contra un adversario de gran poder.

Precisamente con esto en mente, el Ejército está llevando a cabo una amplia gama de ejercicios de fuego real; que reproducen los escenarios exactos que los soldados enfrentarían en la guerra.

Con ITN, las comunicaciones ahora pueden ser más plenamente sinergizadas de manera más efectiva en una red de guerra móvil resistente.

Esto, entre otras cosas, permite a los soldados, vehículos de combate, centros fijos de comando y control e incluso activos aéreos en una lucha conjunta; para compartir sin problemas información crítica de guerra en tiempo real, mientras están en movimiento.

La guerra del futuro se ganará con información

El esfuerzo de ITN del Ejército busca construir sobre esto y hacer la transición a una nueva fase innovadora en el desarrollo de redes.

Por ejemplo, algunos de los sistemas existentes con los que el Ejército pretende integrarse, desarrollar y potencialmente reemplazar incluyen una tecnología de seguimiento de fuerza habilitada para GPS; llamada Plataforma de Comando de Batalla Conjunta (JBC-P).

También, se incluyen otros sistemas de plataforma móvil como por ejemplo: radio programable por software; una red de radio satelital llamada “Warfighter Information Network – Tactical”, un sistema de mapeo digital orientado al campo de batalla llamado “Command Post of the Future”; y una base de datos de inteligencia conocida como “Tactical Ground Reporting System” (TIGR).

Con información de: ACN|FoxNews|Redes

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Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo

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Elon Musk (I) Dario Amodei (C) y Sam Altman
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Los gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo. El jefe de OpenAI, Sam Altman, y el director de xAI, Elon Musk, dijeron este sábado 12 de septiembre que coinciden con el CEO de Anthropic, Darío Amodei, en que es necesario pisar el freno en el desarrollo de la inteligencia artificial, tras varios incidentes preocupantes.

Amodei, hizo un llamado el sábado a que las empresas de inteligencia artificial (IA) avancen de manera más lenta y cautelosa en el desarrollo de esta poderosa tecnología, y afirmó que la prevención de riesgos es primordial.

«Debemos reducir el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá pareciendo rápido, y debemos hacer un uso inteligente del tiempo que ganemos», escribió Amodei en una entrada de blog.

«La IA conlleva riesgos y, dado que es una tecnología tan poderosa, estos riesgos son graves», indicó.

«No construir la tecnología priva a la humanidad de beneficios o simplemente pone la IA en manos de poderes autoritarios, mientras que construirla demasiado rápido es imprudente. Hemos tratado de buscar una vía intermedia», dijo Amodei, que cofundó Anthropic con su hermana Daniela en 2021.

«Pero en los últimos meses me he convencido de que abordar plenamente los riesgos requiere aún más prudencia», afirmó.

Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo

Altman y Musk reaccionaron a su escrito. «Estoy de acuerdo con Darío», escribió Altman en X, añadiendo que su empresa seguirá el ejemplo de Amodei al aceptar evaluadores externos de seguridad.

«Darío tiene razón», intervino Musk de su lado. Estos comentarios se producen unos días después de que el investigador de IA Jacob Coxon, que dejó OpenAI para incorporarse a Anthropic, decidiera abandonar la industria, acusando a ambas empresas estadounidenses de «jugar con nuestras vidas» en la carrera por desarrollar modelos capaces de automejorarse.
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo - Agencia Carabobeña de Noticias

¿Cambio?

La declaración de Amodei coincide, además, con otro llamamiento de Anthropic, a principios de junio, para ralentizar o suspender el desarrollo de la IA.

Luego, a finales de julio, Altman dijo que los desarrolladores quizá tengan que frenar voluntariamente sus rápidos avances para dar a la sociedad la oportunidad de ponerse a tiro.

Más o menos al mismo tiempo, más de 1,000 empleados de empresas punteras de IA, incluido Amodei, firmaron una petición al gobierno estadounidense solicitando ayudar a «marcar deliberadamente el ritmo (de evolución, ndlr) de la frontera del desarrollo automatizado de IA».

OpenAI había revelado que durante las pruebas, los modelos de IA se escaparon de su entorno confinado, se conectaron a internet e infiltraron Hugging Face, un sitio que los desarrolladores utilizan para almacenar y compartir código.

A principios de esta semana, Coxon, de 27 años, hizo sonar la alarma tras haber pasado los tres últimos años preentrenando modelos de IA, primero en OpenAI y luego, este año, en su rival Anthropic, al que consideraba más cauto en su enfoque.

El preentrenamiento es la etapa en la que los modelos de IA absorben cantidades ingentes de datos.

«Ninguna de las dos empresas está actuando de forma responsable. Están corriendo directamente hacia una superinteligencia capaz de automejorarse y jugando con nuestras vidas», dijo Coxon el martes.

«Las personas que construyen IA creen firmemente que podría matarnos a todos antes de que termine la década», afirmó en una publicación en X.

La superinteligencia es el punto teórico en el que las capacidades de la IA superan a la inteligencia humana.

Advertencia

Amodei advirtió que el incidente de Hugging Face no debería tomarse como un caso aislado.

«Un enjambre de agentes (de IA) actuó esencialmente como un colectivo fanáticamente devoto, llevando a cabo ciberataques contra objetivos que no se les pidió atacar y que eran ajenos a la tarea en cuestión», explicó.

«Dado el ritmo acelerado del desarrollo de capacidades de la IA, me preocupa que en 6 a 12 meses ese tipo de enjambre pueda ser capaz de tomar el control de todo internet», lo que potencialmente generaría daños por cientos de miles de millones de dólares, añadió.

Amodei también sugirió que las empresas trabajen juntas para establecer normas de seguridad comunes y afirmó que apoyaba algún tipo de cooperación gubernamental sobre esta cuestión.

A principios de agosto, el gobierno estadounidense instauró un proceso voluntario de revisión de seguridad para modelos avanzados de IA antes de su lanzamiento, pero los parámetros de ese programa son poco claros.

Los observadores de la industria dicen que no están seguros de cuán efectivo sería, ya que la administración del presidente Donald Trump hasta ahora ha favorecido un enfoque desregulador hacia la mayoría de las industrias, incluida la tecnológica.

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ACN/MAS/AFP

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