Tecnología
Aumenta el uso de la IA en las pequeñas empresas, según estudio
Aumenta el uso de la IA en las pequeñas empresas, según estudio realizado por el Centro de Participación Tecnológica de la Cámara de Comercio de EE. UU.
El estudio reveló que el 98 % de las pequeñas empresas de ese país ya utilizaban inteligencia artificial (IA). Jordan Crenshaw, vicepresidente sénior de la Cámara, apuntó que la IA les ha permitido a estas pequeñas empresas superar sus límites. «Las pequeñas empresas que apuestan por la adopción de la IA y otras tecnologías emergentes están creciendo, compitiendo y alcanzando el éxito a mayor escala». Afirmó.
No obstante, un sondeo realizado por Forbes, a través de conversaciones con líderes de algunas pequeñas empresas estadounidenses, reveló que los empresarios usan la IA principalmente cuando esta herramienta está integrada en el software que ya utilizan. Asimismo, revelaron que cuando usan la Inteligencia Artificial de forma directa, lo hacen como una forma más rápida de buscar en internet.
Un ejemplo de esto lo mostró Rand Larsen, de 29 años, quien dirige Scalepath, una empresa encargada de crear grupos de pares para que los propietarios de pequeñas empresas aprendan unos de otros. Comenta que pocos de sus miembros desarrollan herramientas para sí mismos utilizando IA. La mayor parte de la IA que utilizan es invisible, integrada en software que ya pagan.
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Aumenta el uso de la IA en las pequeñas empresas
Alex Jones, un empresario de 42 años que dirige iRepairBermuda , un taller de reparación y venta de electrónica con 12 empleados en Hamilton, Bermudas, dijo que utiliza IA para desarrollar pequeñas herramientas de software internas. Una de ellas es una sencilla aplicación de productividad que registra las tareas y el tiempo dedicado a ellas. Hay muchas aplicaciones con funciones similares que podría comprar, pero Jones quería personalizar la suya.
Estos testimonios sugieren que, hasta ahora las grandes promesas de la IA no se han materializado en el mercado general. La mayoría de las pequeñas empresas les da uso cuando está integrada en las herramientas que ya utilizan o como una forma más rápida de buscar información.
Herramientas como ChatGPT, junto con las propias vistas generales de IA de Google, ayuda a los propietarios a obtener respuestas inmediatas, pero con esto desvían tráfico de los sitios web, incluidos los propios, ya que las personas recurren a resúmenes generados por IA en lugar de navegar por las páginas web. La IA, aunque ahorra tiempo, no redefine la gestión de sus negocios, indica una nota de la Revista Forbes.
ACN/MAS/ByN
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Tecnología
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo
Los gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo. El jefe de OpenAI, Sam Altman, y el director de xAI, Elon Musk, dijeron este sábado 12 de septiembre que coinciden con el CEO de Anthropic, Darío Amodei, en que es necesario pisar el freno en el desarrollo de la inteligencia artificial, tras varios incidentes preocupantes.
Amodei, hizo un llamado el sábado a que las empresas de inteligencia artificial (IA) avancen de manera más lenta y cautelosa en el desarrollo de esta poderosa tecnología, y afirmó que la prevención de riesgos es primordial.
«Debemos reducir el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá pareciendo rápido, y debemos hacer un uso inteligente del tiempo que ganemos», escribió Amodei en una entrada de blog.
«No construir la tecnología priva a la humanidad de beneficios o simplemente pone la IA en manos de poderes autoritarios, mientras que construirla demasiado rápido es imprudente. Hemos tratado de buscar una vía intermedia», dijo Amodei, que cofundó Anthropic con su hermana Daniela en 2021.
«Pero en los últimos meses me he convencido de que abordar plenamente los riesgos requiere aún más prudencia», afirmó.
Gigantes de IA de acuerdo en frenar su desarrollo
Altman y Musk reaccionaron a su escrito. «Estoy de acuerdo con Darío», escribió Altman en X, añadiendo que su empresa seguirá el ejemplo de Amodei al aceptar evaluadores externos de seguridad.

¿Cambio?
La declaración de Amodei coincide, además, con otro llamamiento de Anthropic, a principios de junio, para ralentizar o suspender el desarrollo de la IA.
Luego, a finales de julio, Altman dijo que los desarrolladores quizá tengan que frenar voluntariamente sus rápidos avances para dar a la sociedad la oportunidad de ponerse a tiro.
OpenAI había revelado que durante las pruebas, los modelos de IA se escaparon de su entorno confinado, se conectaron a internet e infiltraron Hugging Face, un sitio que los desarrolladores utilizan para almacenar y compartir código.
A principios de esta semana, Coxon, de 27 años, hizo sonar la alarma tras haber pasado los tres últimos años preentrenando modelos de IA, primero en OpenAI y luego, este año, en su rival Anthropic, al que consideraba más cauto en su enfoque.
El preentrenamiento es la etapa en la que los modelos de IA absorben cantidades ingentes de datos.
«Las personas que construyen IA creen firmemente que podría matarnos a todos antes de que termine la década», afirmó en una publicación en X.
La superinteligencia es el punto teórico en el que las capacidades de la IA superan a la inteligencia humana.
Advertencia
Amodei advirtió que el incidente de Hugging Face no debería tomarse como un caso aislado.
«Un enjambre de agentes (de IA) actuó esencialmente como un colectivo fanáticamente devoto, llevando a cabo ciberataques contra objetivos que no se les pidió atacar y que eran ajenos a la tarea en cuestión», explicó.
Amodei también sugirió que las empresas trabajen juntas para establecer normas de seguridad comunes y afirmó que apoyaba algún tipo de cooperación gubernamental sobre esta cuestión.
A principios de agosto, el gobierno estadounidense instauró un proceso voluntario de revisión de seguridad para modelos avanzados de IA antes de su lanzamiento, pero los parámetros de ese programa son poco claros.
Los observadores de la industria dicen que no están seguros de cuán efectivo sería, ya que la administración del presidente Donald Trump hasta ahora ha favorecido un enfoque desregulador hacia la mayoría de las industrias, incluida la tecnológica.

ACN/MAS/AFP
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