Inteligencia artificial de Google detecta el cáncer de seno mejor que radiólogos

Un nuevo estudio sugiere que, el algoritmo de inteligencia artificial (IA) de Google es capaz de detectar con mayor precisión el cáncer de seno en las mamografías que los radiólogos humanos.

En un estudio publicado en la revista científica Nature, los investigadores de Google Health, la Universidad Northwestern y tres instituciones médicas británicas escribieron en su resumen que tenían el objetivo de “identificar el cáncer de seno antes de que aparezcan los síntomas, permitiendo una terapia más temprana para [una] enfermedad más tratable”.

“A pesar de la existencia de programas de detección en todo el mundo, la interpretación de estas imágenes sufre tasas subóptimas de falsos positivos y falsos negativos”, continua el informe.

“Aquí presentamos un sistema de IA capaz de superar a un solo lector experto en el desempeño de predicción del cáncer de seno”, afirma el estudio.

Inteligencia artificial que supera a los radiólogos humanos

La novedosa herramienta es un algoritmo que se alimentó con datos clínicos de escaneos de cáncer de seno; de aproximadamente 91.000 mujeres en los Estados Unidos y el Reino Unido.

Todos los escaneos habían sido eliminados de identificadores personales. Luego, el algoritmo se probó en nuevos conjuntos de exploraciones mamarias con resultados altamente satisfactorios.

En comparación con expertos radiólogos humanos, el programa redujo los falsos negativos en un 9,4 % para los sujetos estadounidenses; y en un 2,7% para los sujetos del Reino Unido.

Así mismo,redujo los falsos positivos en un 5,7% para los sujetos estadounidenses y en un 1,2% para los sujetos del Reino Unido, respectivamente.

Una tecnología que aún debe evolucionar

La reportera de Fox Business, Susan Li, dijo al anfitrión del programa “Varney” Stuart Varney este jueves; que los resultados “son bastante marginales en este momento”.

“Estos no son números enormes y, yo diría, números increíblemente positivos y exitosos para colgar el sombrero”, agregó. “Entonces, creo que todavía se necesita más desarrollo aquí”.

“Especialmente porque la IA se encuentra en sus primeras etapas y aún tiene mucho camino por recorrer para que se pueda mejorar el rendimiento de estas pruebas”, comentó Varney.

“Creemos que esto es solo el comienzo”, dijo el investigador de Google Daniel Tse a STAT News. “Hay cosas en las que estos modelos y tecnología son realmente buenos, y hay cosas en las que los radiólogos aun prevalecen sobre la máquina”.

“Son personas que se pasan toda su vida haciendo esto, en resumen son realmente buenos”, aseveró el investigador.

Con información de: ACN|FoxNews|Redes

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