Google anuncia desarrollo de un revolucionario chip para supercomputadoras

Google anunció que sus científicos lograron un hito clave con el desarrollo de un revolucionario chip para supercomputadoras. En su búsqueda por construir computadoras cuánticas precisas, el nuevo chip ha desarrollado  cálculos cuánticos por debajo del umbral del error crítico.

Uno de los principales problemas de las computadoras cuánticas es que suelen ser proclives a cometer errores. Esto es debido a que sus componentes básicos o cúbits, son extremadamente sensibles a perturbaciones externas. Así, la información contenida en los cúbits cambia rápidamente, provocando dificultades al completar cálculos cuánticos.

Problema resuelto con el revolucionario chip para supercomputadoras

En una publicación en la revista Nature, Google explica que sus especialistas pudieron reducir exponencialmente el número de errores mediante su revolucionario chip para supercomputadoras, llamado Willow, que contiene 105 cúbits. Resulta que suelen producirse más errores al utilizar más cúbits, lo que ocasiona que el sistema no sea estable y se comportará igual que una computadora tradicional.

«Esto resuelve un desafío clave en la corrección de errores cuánticos, que subsiste por casi 30 años». Así lo indicó el fundador de Google Quantum AI, Hartmut Neven. En la década de los 90 se propuso que un grupo de cúbits físicos trabajen juntos como un único cúbit lógico de alta calidad. Igualmente, aseguró que el revolucionario chip para supercomputadoras Willow resolvió en 5 minutos un problema complejo.

El problema en cuestión, a la supercomputadora más poderosa del mundo, la Frontier, le tomaría 10 septillones de años completar. Un septillón equivale a 1 seguido de 42 ceros.

El directivo de Google Quantum AI, comentó que la tecnología cuántica será indispensable para recopilar datos de entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial. También ayudará al descubrimiento de nuevos medicamentos, y el desarrollo de baterías más eficientes para automóviles eléctricos y nuevas tecnologías energéticas.

Nieven indicó que el siguiente objetivo es llevar a cabo el primer cálculo «útil, más allá de lo clásico». Un cálculo que sea «relevante para una aplicación del mundo real».

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